📈 金融应用: 在金融领域,模型通过多个金融考试,得分平均达到75.9分,涵盖A股、基金、ETF等15个业务矩阵,为用户提供全面精准、稳定可控的投资决策支持。
DeWave的训练流程主要分为三个阶段:1)自监督编码器预训练(仅原始EEG脑磁波),这一阶段会先训练一个脑电波自编码模型,输入原始EEG波形,通过重建实现自监督。这样可以提取有用的时域和频域特征。
据悉,M2UGen采用了创新的方法,生成了大规模的多模态音乐指导数据集,用于训练模型。这包括MU-LLaMA模型生成的1.2k多小时音乐字幕数据集。模型结合了MU-LLaMA、BLIP图像字幕模型、MPT-7B-Chat模型以及VideoMAE字幕模型,以在各个领域生成对应的指导。
黄仁勋身价暴涨的主要原因,还是英伟达股价今年飙升了近246%,今年5月,英伟达股市估值超过1万亿美元,同伴只有科技巨头苹果、亚马逊、谷歌母公司Alphabet和微软。
此外,卡迪夫大学讲师Francesca Sobande研究了具有种族模糊特征的虚拟影响者。她认为一些品牌出于营销目的给予其这些特征,以吸引更广泛的受众,这“只是另一种形式的营销”。